IA na detecção de câncer de pulmão: como é possível implementar?
O qXR é capaz de sinalizar indicadores radiológicos de doenças como tuberculose, câncer de pulmão e insuficiência cardíaca
No Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido, a farmacêutica AstraZeneca e empresa de tecnologia Qure.ai, firmaram no início do ano uma parceria com a Greater Manchester Cancer Alliance. A empresa utilizará sua ferramenta de inteligência artificial (IA), qXR, em um estudo para a avaliação de radiografias de tórax. O estudo focará no diagnóstico de câncer de pulmão.
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IA para Raio-x
A qXR é uma ferramenta treinada a partir da análise de 4,2 milhões de exames de Raio-X. Utilizando algoritmos de deep learning, a IA auxiliará radiologistas na classificação de radiografias de tórax, identificando achados anormais. Segundo o fabricante, o programa é capaz de detectar anormalidades em radiografias menos de 1 minuto. O qXR é capaz de sinalizar indicadores radiológicos de doenças como tuberculose, câncer de pulmão e insuficiência cardíaca.
Estudo
Os responsáveis pela parceria esperam revisar os exames de imagem de 250.000 pessoas na área escolhida (a de maior prevalência de câncer de pulmão no Reino Unido) durante os seis meses programados para a análise. O objetivo principal do estudo é avaliar se a inteligência artificial pode ajudar na celeridade do diagnóstico, o seu término e resultados estão previstos para segunda metade de 2023.
Fonte: https://pebmed.com.br/ia-na-deteccao-de-cancer-de-pulmao-como-e-possivel-implementar/