Pesquisadores criam inteligência artificial capaz de detectar precocemente a tuberculose
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O uso da Inteligência artificial já é uma realidade na nossa sociedade, e na área médica essa nova tecnologia traz benefícios no processamento e interpretação de dados, além de auxiliar o acesso do paciente a informações sobre o diagnóstico, o tratamento e a prevenção de doenças. Unindo inovação e estudo, um grupo de pesquisadores composto pelos professores Afonso Fonseca e Fabrício Soares, do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, pela doutora Poliana Parreira e o professor Marcelo Rabahi, da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goiás, pelo doutor Marcus B. Conte, professor e pesquisador da Faculdade de Medicina de Petrópolis (FMP), desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial, chamada de XmarTB, que analisa radiografias de tórax para detecção precoce da tuberculose pulmonar.
“Esse trabalho fez parte de uma dissertação de Mestrado, e teve dois artigos publicados, um na revista Intelligent Systems with Applications e outro no The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease (IJTLD). Os objetivos destes trabalhos foram validar o algoritmo e sua utilização para o diagnóstico radiológico de tuberculose pulmonar em uma amostra controlada, composta de 8.976 imagens de radiografias de tórax com alterações compatíveis com diferentes doenças respiratórias, incluindo 630 casos de tuberculose pulmonar ativa em diferentes estágios de gravidade, extraídas de um banco de imagens público. O rendimento do XmarTB foi excelente, com acurácia de 99%”, destaca o professor da FMP, Marcus Conte.