UFMT desenvolve sistema que monitora tuberculose com uso de inteligência artificial
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Aplicando inteligência artificial e estatística espaço-temporal a um painel inteligente, alunos do Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) em Barra do Garças, a 512 km de Cuiabá, conseguiram mapear os casos de tuberculose no estado. Agora, a tecnologia deve ajudar no mapeamento da doença.
A ferramenta criada pelos alunos utiliza a base de dados do Sistema Único de Saúde (SUS), o Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN). Ao todo, nove estudantes de iniciação científica e dois alunos de mestrado criaram o projeto, mas o grupo de pesquisa é composto por 25 alunos e pesquisadores, que colaboraram direta ou indiretamente.
Segundo a coordenadora da pesquisa, Josilene Dália Alves, o “TB-MT Dashboard” é um projeto independente e foi criado com o objetivo de apoiar as decisões no enfrentamento da tuberculose (TB) no estado. O software oferece informações sobre regiões com alto risco da doença e previsões de cenários futuros, como interrupção de tratamento e morte.
O grupo agora aguarda a confirmação da solicitação para o pedido do Registro de Programa de Computador para o projeto, que recebeu o nome de “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatística espaço-temporal associada à aprendizagem de máquina”. Além disso, está focado em desenvolver uma ferramenta com dados de todo o território nacional.
O projeto foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), com parcerias de pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e Universidade de São Paulo (USP).