Publicação: 26 de dezembro de 2018
(Rafael Galliez – UFRJ)
Considerando as dificuldades cada vez maiores da gestão de leitos nas unidades de saúde, a pesquisa apresentada por Rafael Galliez teve o objetivo de apresentar o desenvolvimento de um modelo preditivo de retirada de pacientes com tuberculose do isolamento respiratório, baseado em regressão logística.
A consciência do alto risco biológico da doença, tanto para pacientes quanto para profissionais, torna o isolamento respiratório de pacientes com suspeita de TB pulmonar uma questão prioritária no cotidiano dos hospitais. A ferramenta em desenvolvimento na pesquisa, acessível pela internet e também utilizável em celulares e tablets, com código aberto, busca agilizar a identificação de pacientes com baixo risco de tuberculose indicados para isolamento afim de resolver a equação logística e amparar na decisão da ocupação de vagas, especialmente nos casos de demanda de muitos pacientes.
